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电缆的故障是煤矿的瓦斯爆炸爆炸的主要原因,因此要建立和完善高压电缆在线监测系统和预警是非常重要的地雷。文在研究XLPE电缆的基础上,提出了一种基于多源信息融合的高压矿用电力电缆在线监测系统。系统是一种采矿安全集成解决方案的数据采集,数据传输和数据处理,其具有以下特点:单安排,胸胀,方便和有效的。压电缆矿;在线监测系统;总体设计;监控变电站CLC TM7文件识别码A部件号1674-6708(2013)103-0235-02电力线监控技术电力电缆检测技术匹配电力电缆在评估的基础上的状态,国外在这方面的早些时候开始,从上个世纪中叶,开始进行定期维护检查,也就是说,说离线检测。20世纪70年代,随着电子技术,传感器技术,信息处理技术和网络通信技术的发展,电力电缆在线监测技术的发展决定性的突破并逐步进入实践,由此产生的数字技术似乎将电力电缆的监控提升到了一个新的水平。中国电缆的检测技术始于20世纪80年代虽然她开始有点晚了,她也得到了研究结果,同时于1989年的发展演变和不断改进,特别是第一个电力电缆故障检测器。
避免发生意外及安全生产煤矿,电力服务部门会对有关服务的电缆进行预防性测试。

防性测试分为非破坏性测试和破坏性测试。破坏性测试是为了不损坏电缆的绝缘或在较低的电压下进行的相关测试。压测试通过模拟现场的各种实际电压来测试绝缘水平,该测试对于电缆本身是不可逆的和破坏性的。验表明,预防性测试在电气设备的安全运行中起着至关重要的作用。而,传统的预防性测试存在固有的缺陷,因为它们需要检测电力中断,而许多重要的设备不允许容易停电。外,电源故障后的设备状态与运行状态非常不同。重影响了判决的准确性。
外,定期停电检查不仅需要大量的人力和硬件资源,而且无法实时监控,无法保证电缆在检查间隔期间不起作用。此,有必要通过电缆积极开发在线监测技术。

前,几种方法积极探索在线监测国内外主要包括谐波分量的方法,直流分量的方法,介电损耗的tgδ,替代的叠加方法,接地电流,连续叠加法和局部放电法。文以作为研究对象矿山的高压电缆和矿建的高压电缆在线监测系统按照一定的原则过滤,可有效提高早期预警系统的准确性和可信度。压电缆挖掘的在线监测系统的范围本设计共分三个部分矿井高压电缆监控系统:变电站监控,交通网络和中央surveillance.La变电站单个监控可以独立获取,处理,存储和存储现场数据。警显示等功能是整个系统的核心。这些中,数据收集体积必须包括一组参数(电压,负载电流,接地电流,局部放电的温度和湿度等),但由于条件的限制,该系统只选择温度参数,如果需要收集其他数据,可以在微处理中直接处理。开设备上的接口并添加相应的硬件电路和控制程序。
们使用下面的方案来完成位置监控系统的设计中监控站的设计:第一,DS18B20数字温度传感器用于收集温度数据和MSP430F149 MCU为微处理器和处理器前进深入分析和分析根据特定算法收集的信号。后,微处理器执行数据存储,显示,或基于数据处理的结果的手的部位报警的显示,和评价完成发送到无线通信网络和是监测中心收到。统软件设计该设计将系统的软件设计分为两部分:监控中心运行管理程序和监控变电站控制程序。控中心的运营管理程序负责整个系统的管理,操作和维护。程序在主管的顶级计算机上运行。种设计将所述程序分为两个部分:主界面层和应用层:主界面层是一个控制面板,可以控制特定操作的命令的传输,并且还可以用于数据显示;应用层主要包括参数化和调试,以及数据请求。待监控中心的作用是接收来自监控变电站的所有结论性数据,以便员工能够实时了解整个系统的健康状况。先,启动命令由监控中心的工作人员和发行系统启动完成初始化工作,包括无线通信网络的初始化,初始化数据检测系统中,初始化数据处理系统等,一旦初始化工作完成,
矿用电缆工作人员就可以发送操作指令。
作命令通过无线传感器网络传输到每个监控站;监控站接收到该命令后,开始执行监控站控制程序,最后无线网络将程序结果返回给监控中心。控变电站控制程序的主要功能是从监控点完成现场报警的检测,处理和显示。

外,监控站充当无线传感器网络的无线终端,并且还负责经由无线网络将程序操作的结果发送到监控中心。为整个系统的核心,监控变电站必须执行所有数据采集,传输,处理和算法工作等。此,监测站监测程序在该系统中非常重要。模块化设计要求,设计将所述监控站的控制程序分成五个部分,主要由数据采集模块(接收温度数据采集和检测的温度数据的控制(电缆护套),数据处理模块,数据存储模块,结果显示模块,数据通信模块等。论和展望本文件实现了高压
矿用电缆在线监测系统的设计,包括监测变电站的总体框架和硬件和软件设计。而,
矿用电缆由于有限的条件下,系统只选择参数température.Si其他数据应当被收集,该接口可以直接开发的微处理器单元和硬件电路和控制程序上记者可以加入。
于空间限制,本文档仅描述了矿山线路高压线路监控系统的设计方案,没有说明处理采集数据的方法。据目前的研究结果,将对收集的数据进行灰色关联分析。有效的是,在未来的研究中,我们将从这方面入手。
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