[电缆价格]描述配电网电缆故障的选择和测量线

　　配电电缆线路的运行环境恶劣，存在许多外部干扰因素和高故障概率。
　　文分析了配电网电缆故障对配电网中电缆故障选择问题的特殊性。用方法用于分析配电电缆故障的特征，讨论了缺陷分量法和小波神经网络法。销网络;电缆故障;近年来，中国大力发展智能电网，投入大量资金建设和升级配电网络。前，在10 kV和35 kV配电网中，越来越多的电缆开始采用，具有以下特点：短线，恶劣的工作环境和许多外部干扰因素，电缆故障率逐年上升。析和探索配电网电缆的故障检测和缺陷线选择方法，结合实际情况，提高配电网线路的运行水平。析配电网中电缆故障的特殊性中国配电网一直是电网的薄弱环节。期以来，中国电网普遍存在“重型主网和配电网”问题，配电网设备更换缓慢。备一般老化，传输线电缆故障频繁，配电网电缆是配电网故障的主要原因，故障测量和配电网选择存在重大问题。电网电缆故障的特点主要体现在：接地方式特殊：目前，故障线路的选择是配电系统中的常见问题。为电缆接地时电阻很低，这意味着电弧线圈接地。
　　且它与过补偿方法同时使用：在这种情况下，故障电流低，接地电弧极不稳定，故障分量不明显，这使线路的选择变得非常复杂故障。响电缆故障的因素由于直接接入电力系统，用户链路会对6 kV至35 kV的低压电缆产生强烈影响。械损坏，施工问题，恶劣天气等因素都会影响配电系统电缆的使用寿命。果配电网电缆发生故障，频繁的电缆故障会直接影响电源的质量[1]。定配电网电缆故障配电网电缆故障有多种类型，包括高电阻，开路，接地电阻和其他故障。准确确定这些故障，必须首先从配电网电缆中提取故障组件，然后将电缆用作功能组件。障，阻抗，脉冲电压，脉冲电流的测量是最常见的故障组件。抗方法包括测量电缆线两侧的电压和电流值，计算阻抗值（测量端和故障点之间）并定位故障定位根据具体的故障位置方程。抗方法是表征配电网络上配电网电缆位置的最直接的特征;它依赖于线路浓度参数模型来定位问题。抗法简单易用，惠斯登电桥法较为常见，在待测电缆末端，短路故障阶段和非故障阶段分别与电线相连。节桥的两个臂和桥阻力以达到平衡状态。后使用桥平衡原理计算故障距离。冲电压法是20世纪60年代的第一种方法，适用于确定高阻抗和旁路等缺陷。理如下：当电缆有缺陷时，矿用电缆检测到高压信号或高压直流信号，这样就可以通过测量脉冲所需的时间来确定电缆的故障点。电电压在观察位置和故障位置之间移动。冲电流法脉冲电流法具有很高的安全性，出现在20世纪80年代，其显着优点是接线方法简单，因此也广泛应用于测量正常配电网电缆故障。冲电流法的原理如下：当电缆有缺陷时，用线性电流耦合器检测瞬时电流脉冲信号，避免电容器和电缆的电阻，接线方法如下：脉冲电流法更简单[2]。择配电网电缆故障线路故障分析配电网电缆的单相故障特征据统计，单相接地故障占网络电缆故障总数的75％左右因此，有必要制作配电网络电缆。于故障线路的选择，首先要了解配电网单相故障的特点，通过消弧线圈对中性点进行接地的方法常用于控制系统。35kV-10kV电缆。电缆出现单相接地故障时，系统在零序瞬态电流中出现大量高频分量，受接地电阻和接地方式的影响很小。球。析后，如果电缆分配网络中发生单相接地故障时，输出线的零序电流分布规律是这样的：首先，矿用电缆故障线路具有剩余电流的最大值;其次，完整线的同极极性是相同的。障线是不同的：当总线有单相故障时，故障的零序电流也具有非相干极性。用的配电电缆故障选线方法缺陷分量法主要是指稳态分量法和瞬态分量法。态分量法是指故障电流的稳态分量，然后确定故障选择。极电流是所有稳态组件中最常见的。线路故障的情况下，零序电流的幅度显着增加，这与无故障线路的方向相反，并且其有效分量也大于此。择简单操作的线时，可以同时使用幅度，方向和有源分量。态分量定律主要提取待评估系统的瞬态分量：在线路故障情况下，其缺陷信息含量丰富，瞬态分量较大，接地方式影响较大几乎为零。态接地电流是瞬态电容。感的电流和瞬态电流是叠加的。瞬态过程开始时，电容的瞬态电流对瞬态接地电流的特性有很大影响。此，在故障线的选择中，可以使用该功能，结合用于选择故障线的瞬态分量方向和幅度。
　　波变换为小波神经网络是近年来出现的一种新的故障选线方法：小波神经网络具有较强的容错能力和较强的故障特征提取能力。波神经网络方法的原理如下：在线路的实际故障位置，定义不同的故障条件，收集系统总线的零序电流值和故障线零序，将其作为样本，并进入神经网络模型。认位置由故障信号的小波包的值计算。外，小波包和神经网络组合构建预小波层神经网络。算网络用于获得小波包神经网络的实际距离值。[3]结论随着电网技术的发展，神经网络和小波变换等技术也越来越多地用于确定电缆故障和晶格线的选择。

　　电网中单相接地故障的选线和在线定位分布。发生故障的情况下，电力公用事业公司能够快速准确地确定故障点，从而可以安全可靠地为配电系统供电。
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