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[电缆]电力变压器优质绝缘的绝热研究

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本文总结了电力变压器油纸绝缘老化的研究现状,以及其在纸质寿命诊断和评估中的可行性和有效性。 压器绝缘老化。力变压器的最佳经济利益越来越取决于对老化条件的适当监控,寿......

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  本文总结了电力变压器油纸绝缘老化的研究现状,以及其在纸质寿命诊断和评估中的可行性和有效性。
  压器绝缘老化。力变压器的最佳经济利益越来越取决于对老化条件的适当监控,寿命评估和寿命延长技术。浸式电力变压器绝缘使用的是油纸绝缘结构(纸板),其中大部分固体绝缘是纤维素。成其最终损坏的主要因素包括维护不良,操作事故和超负荷运行。体纤维素绝缘会导致变压器老化,通常可归因于热老化和电老化。DGA分析主要用于评估油的老化; HPLC分析用于评估纸纤维的老化。电损耗因子分析不仅用于评估纸纤维的老化,还可以破解信息。变压器绝缘的热老化过程中,将产生CO和CO2以及其他气体。于油和纸在热老化过程中会分解生成CO和CO2,因此仅靠DGA是不够的。过对石油中的气体(DGA)进行定量分析,变压器使用的主要气体为H2,CH4,C2 H6,C2H4,H2 C2,CO,CO2。DL / TIEC60599“变压器油中溶解气体的分析和判断准则”推荐使用三比率法基于DGA数据,可用于判断变压器内部故障的性质。
  变压器故障涉及固体绝缘材料时,将产生CO和CO2。CO和CO2是绝缘老化的特征气体,它们的含量在某种程度上反映了变压器的隔离状态。压器绝缘老化的诊断仅取决于CO和CO2含量,产气率和CO2 / CO比。
  有很多不确定性。化分析中的差距很重要,只能用作参考。果用作标准,则它不敏感,不准确且不可靠。过高效液相色谱(HPLC)测定变压器油中呋喃醛(C5H4O2)(呋喃)的含量是紧迫和必要的。含糠醛的变压器的老化状态来看,是最有效的在线变压器老化检测方法之一。于糠醛是绝缘纸在热老化过程中分解的特殊产物,因此它已成为越来越多地用于变压器老化的标准。此,通常认为,当油中的糠醛含量达到0.5 mg / L时,电缆变压器的总体隔离水平为中寿命。达到1〜2 mg / L时,绝缘的降解严重;当达到4 mg / L时,变压器绝缘的寿命结束。HPLC方法的问题在于,当更换变压器或处理油时,糠醛含量随油的更换而变化。此,难以分析以聚合度直接溶解的油中的糠醛含量。是,纸张的拉伸强度不会随更换油而变化,这需要记录每次测量和换油的数据,以便彻底分析实际的老化程度。

电力变压器优质绝缘的绝热研究_no.29

  缘。
  压器绝缘材料的聚合度(DP)是绝缘老化程度的最准确,可靠和有效的标准。合度的确定取样后,应提取纸中的油脂,金属离子和其他添加剂,然后研磨并硝化以溶解在乙酸乙酯溶剂中,并使用Ubelode粘度计进行测量。溶液用于确定纸的聚合度(DP)。合度曲线表明,新板的聚合度一般为1200×1800。压器绝缘纸寿命的判断标准大致如下: 500,变压器的整体绝缘处于生命的中期;当平均聚合度降低到250时,可以认为变压器绝缘的寿命已经完成;当聚合度降低至150时,绝缘纸的机械强度几乎为零。自处理器的不同纸质样品将导致不同的聚合度。

电力变压器优质绝缘的绝热研究_no.78

  于聚合度的分散,必须在多个位置采集纸质样品以获得平均聚合度。样房间。本数量必须统一以强调其可比性和年度比较。于变压器绝缘老化的原因非常复杂,因此无需估算使用寿命即可预测变压器发生绝缘故障的确切时间,而可以预测故障风险增加,操作可靠性降低。可靠性下降到一定值时,变压器的老化程度对应于特定应用的有效寿命。工神经网络用于判断变压器在运行过程中的老化程度,而剩余寿命的定量估算则基于可靠性。断变压器隔离老化的人工神经网络(FDNDN)方法本质上是模拟人脑中信息处理的功能。经网络方法是一种理想的模型分类器,它具有自组织和自学习的能力,并且可以映射强烈的非线性输入和输出关系。

电力变压器优质绝缘的绝热研究_no.110

  TFDANN的输入特征向量为7,分别对应于特征气体H2,CH4,C2 H2,C2H4,C2H6,CO2 / CO比和糠醛含量C5H4 O2。模块采用隐藏双层结构,共有46个隐藏层节点,上,下层节点完全相连,同一层和中间层的节点不相连。一个。出特性向量为1,输出值从0到1变化。出值对应于变压器绝缘的老化程度:趋势“ 0”表示变压器绝缘处于状况良好;趋势“ 0.5”表示变压器绝缘老化处于寿命中期;终止变压器绝缘寿命的可靠性取决于接近输出值“ 1”度。TFDANN软件中,选择输出矢量的CO2 / CO比率是因为CO和CO2包含与纤维素状态有关的信息,并且它们的比率可能在一定程度上反映了变压器的内部绝缘。虑到糠醛含量的聚合度与变压器绝缘材料的聚合度之间的对应关系以及糠醛含量本身与铁氧体老化程度之间的对应关系,选择糠醛含量作为特征向量。点功能中的变压器隔离。论是,TFDANN软件已经在从有限的数据培训中获得的样本上进行了测试。论表明,TFDANN在变压器绝缘老化诊断中具有较高的准确性,其结论与实际缺陷相吻合。工神经网络可以代表一个非常复杂的系统,几乎没有什么清楚的知识,并且可以显示出复杂的机制,甚至本领域的专家都无法很好地理解。TFDANN的开发过程中,从多种类型的神经网络中正确选择了反向传播网络(BP),吸收了国内外开发的神经网络的实践经验,电缆并形成了一个软件系统的模块化结构合理,可以更好地处理变压器绝缘老化诊断中的一些歧义。TFDANN的设计和开发,包括确定输入和输出特征向量,网络拓扑图的定义和节点权重。择和改进网络拓扑的结构,即样本的形成和预期精度的比较,以创建层和隐藏节点的数量逐渐确定。压器绝缘老化诊断技术的研究基于DGA和HPLC等测试数据,进一步的研究需要在电厂,电厂办公室建立一个通用数据库电源,变电站等部门,并使用代码指示相关信息。些资源是用于诊断衰老和寿命评估的极其宝贵的资产,并且可以促进诊断技术向数字化,智能化和网络化的发展。用计算机辅助诊断,长期目标是建立和开发可预测绝缘故障和剩余寿命的分析系统。
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