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电缆价格:电力电缆局部放电在线监测的实践与研

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当电力电缆因各种绝缘劣化的原因发生时,会产生局部放电现象。述了整个过程的在线监测,其中监测传感器如数据采集,监测信号提供理论分析,特征提取分类信号,判断电力电缆绝......

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  当电力电缆因各种绝缘劣化的原因发生时,会产生局部放电现象。述了整个过程的在线监测,其中监测传感器如数据采集,监测信号提供理论分析,特征提取分类信号,判断电力电缆绝缘,及时修理或更换电力电缆系统。键词:局部放电,线路监测,数据采集;特征提取分类信号CLC:DOI文献标识码:A产品号:1006-8228(2018)09-31-02文摘:电源线绝缘因各种原因劣化时发生局部放电。
  本文中,描述了在线监测的整个过程,例如控制传感器,数据采集,信号分析特征,监测和提取信号分类特征。过这种方式,可以判断电源绝缘电缆,为重熔系统提供理论依据,或者用时间​​字替换电源线。

电缆价格:电力电缆局部放电在线监测的实践与研究_no.7

  键词:局部放电,在线监测,数据的采集,分类信号的提取特征随着城市电网的发展而引入,电力负荷越来越高,电力电缆故障的概率也明显增加,考虑到现有服务系统的局限性,为了降低能源和维护成本,建议进行预测性维护,在线跟随此概念。部放电电气设备在役绝缘状态的具体内容,连续在线监测,新信息可以在隔离反应状态变化的任何时候获得。过分析和信息处理,使诊断设备的绝缘状态,并根据诊断结论安排必要的维修,他有针对性的采访,即后续行动在线诊断分析预测性维护,使用在线监测预测性维护,非常重要的经济效益。美国统计数据预测,该工厂每年的利润为125万美元。本材料,在线监测和诊断技术的应用,每年的维护成本降低25%至50%,停机时间可降至75%[1]。

电缆价格:电力电缆局部放电在线监测的实践与研究_no.191

  成的预测维护和方块之间的比例如图1所示。部放电监测系统包括以下基本单元,即:通过几种传输信号,信号处理,数据采集,输出信号,数据处理和诊断。样完整的控制系统可以分为三个子系统:现场设备是传感器和监控设备,一般是数据采集和预处理子系统信号装置的密切监控;报告特征提取处理系统在主控室,大型由计算机和专用软件完成监控系统[2-3]。程监控传感器的实施例是传感器,用于控制各种物理量的反应装置,如化学形式的能量的不同状态信息,如机械和电力,第一步是条件监测和故障诊断,是非常重要的一步。测时,探测器位于控制装置的地线上,可选择基材[4]的使用频率。

电缆价格:电力电缆局部放电在线监测的实践与研究_no.217

  测量铁氧体电流脉冲选择时,3MHZ锰锌铁氧体使用频率较高,相对磁导率为2000. 50HZ低频电流测量,坡莫合金选择,磁导率数据采集​​电流传感器安装在屏蔽电缆终端接地线上,当内部电缆和局部放电端子电缆的连接器发生时,局部放电脉冲在地面上由中间屏蔽接地电缆,屏蔽使地线固定,电流传感器检测到此输出信号。感器放电脉冲信号在数据采集卡,数字采集放电脉冲数据采集卡上采集,并将数字信号传输到处理单元进行分析后来[5]。中控制信号来自时域分析,从信号的角度来看频域特性,通过分析局部放电脉冲的波形监测包括典型测试,PD脉冲信号的特征如下:持续时间非常短,非常陡峭的上升和非常快速的分解。电脉冲频率范围宽,主要集中在3-30 MHz的高频段,比UHF频段的频率高达1 GHz。本文中,PD采集脉冲序列的低频部分,通常约为1MHz。测从控制阻抗获得的脉冲信号,通常保持在MV值,更大的精度数据采集板[5]。外,电压控制信号来自相对高阻抗值和信号的其他谐波频率成分的混合,在此局部放电脉冲信号之后收集,有必要收集软件脉冲信号滤波后,进行滤波处理分析。且放电脉冲迅速增加,衰减时间很短,当放电脉冲存储时,我们取100个数据点的每个脉冲代表一个完整的放电脉冲,并记录放电脉冲的幅度 - 用于执行后续模式识别的阶段信息[6]。据信号的特性,我们发现许多现场测试杂散信号。信号特征分析来看,干扰信号会发现大量,大多数是随机脉冲干扰信号的类型,随机脉冲的干扰信号类型主要有:⑴测试电路由于启动和停止装置等造成的一定干扰,⑵电网的一部分可以由脉冲波干扰控制硅整流器和开关装置引起的开关装置; ⑶电气设备本身会产生电磁干扰。该域中具有固定频率的这些杂散信号和具有不同放电特性的频域信号倾向于聚集在聚类过程中。是现在,大多数时候峰值序列提取了局部放电信号。
  种多源干扰的方法,其获取参考信号PD的多个杂芳基放电信号,各种信号的不同模式识别放电光谱被掺杂,矿用电缆以及随机混叠。此,在存在多个干扰源异常的情况下,基于理事会时间序列的峰值脉冲识别系统的放电确定放电模式不能准确。果脉冲波形的时间序列代替传统的脉冲峰值时间控制序列,那么使用放电脉冲组以某种方式分类获取,并转换在一系列脉冲组峰值时间内同样非常相似的类放电脉冲,那么传统的识别放电模式的方法,可以根据单个配置的模式模式数据库进行放电比较人为故障,无论数据库放电脉冲突发,都可以确定为无效信号或噪声。且相应的放电脉冲被识别出相应的放电数据类型。样,不仅解决了脉冲脉冲峰值时间序列的混叠问题,而且可以识别出几种放电干扰源的模式。后,为了提取特征信号分类信号的提取,可以执行傅立叶变换。
  何周期性信号都可以表示为不同叠加频率的正弦信号的复合。

电缆价格:电力电缆局部放电在线监测的实践与研究_no.288

  定信号x(t),如果满足信号x(t)则可以进行傅里叶变换,形式为傅里叶变换:其中⑴⑵-,以rad / s为单位。X(j)由可以获得的形状表示,并且ω()具有变化曲线,即相位频率的振幅和频率特性的信号x(t)。此我们可以得出结论,傅立叶变换信号可以是频率和时间信号在一起,也就是说给定频域表示X(j),我们可以得到变换傅里叶在表达式转换的时域x(t),反之亦然。立叶变换可以看出原始概念抽象频率变得具体[6]。文介绍了局部放电监测过程。先,简要分析传感器检测,然后是数据采集系统的接线插座;最后,分析以下信号监测信号:当放电源(两个或多个)或干扰源存在多个本地监测信号时,存在多个源的情况局部异常放电或干扰源,信号分类使用提取低频部分的功能,使原始傅里叶变换从抽象概念转换为频率点时间,具体控制。从整个系统来看,仍有待改进的领域。于局部放电信号的检测,我们可以使用UHF方法进行合法联合检测的电磁耦合,我们现在进行法律研究和高频UHF电磁耦合电磁耦合方法,以便我们可以做和扩展检测范围来研究整个频段[7]。整个系统变得更加完美。
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